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132厂申请一种机载线缆分布电容获得方法、装置、介质及设备专利

专利摘要显示,本申请的实施例公开了一种机载线缆分布电容获得方法、装置、介质及设备,涉及机载系统仿真技术领域,本申请通过神经网络学习的方式来求解分布电容与横向位置坐标以及飞机腔体形状的非线性对应关系,不再需要大量的样本计算,能够极大降低计算量,通过神经网络的学习及预测能力,分布电容的获取不再受到腔体形状与随机线缆分布的阻碍,对于任意的映射参数都可以获得对应的、更为准确的分布电容,并且由于作为映射关系中的输入数据为横向位置坐标以及飞机腔体形状

2024年05年28日
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中电科新型智慧城市研究院有限公司申请物联网系统的供电电池配置方法、装置及终端设备专利

提供了一种物联网系统的供电电池配置方法、装置及终端设备,包括:获取每个物联网节点供电电池在当前决策时刻的电池容量,接着根据每个物联网节点供电电池在当前决策时刻的电池容量和预设的预测模型预测每个物联网节点供电电池的RUL并确定网络关键节点,然后根据关键节点的RUL确定每个物联网节点的更新后的QoS值,再根据每个更新后的QoS值替代更新后的QoS值对应的物联网节点的原始QoS值,由此,在保证物联网系统网络QoS的需求下,优化各节点QoS配置

2024年04年19日
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鹏城实验室取得视频动作分类方法、装置、设备和存储介质专利

鹏城实验室取得一项名为"视频动作分类方法、装置、设备和存储介质"的专利,授权公告号CN117809381B,申请日期为2024-03-01。该方法依次在每个时间步选取目标视频帧,调用依次级联的局部时空特征模块对目标视频帧进行脉冲编码后,再进行特征提取得到局部时空特征,调用依次级联的全局时空特征模块对局部时空特征进行脉冲编码后,再进行特征提取得到全局时空特征,利用循环神经网络模块从全局时空特征中提取分类时空特征在特征提取过程中对输入的数据进行脉冲编码,将特征提取过程中乘法运算变为加法运算,降低网络处理过程的运算复杂度,尤其是在长时视频的场景下,能够减少运算时间,提升运算效率。

2024年05年14日
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北玻有限申请一种用于反演吸波蜂窝电磁参数的机器学习方法及系统专利

,包括吸波蜂窝结构参数、浆料复介电常数和等效复介电常数,其中,等效复介电常数为,将芳纶纸与浆料复合而成的三层结构等效为一层等效介质的复介电常数;利用吸波蜂窝数据集进行机器学习训练,生成吸波蜂窝预测神经网络模型本申请将利用有效介质理论将实际的芳纶纸与浆料组成的三层结构等效为一层结构,作为等效复介电常数,通过建立复介电常数的吸波蜂窝预测神经网络模型,能够快速而简易地识别出复介电常数。

2024年07年02日
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成都国星宇航科技股份有限公司申请卫星通信系统的快速随机接入方法、装置、设备及介质专利

专利摘要显示,本申请公开了一种卫星通信系统的快速随机接入方法、装置、设备及介质,涉及无线通信技术领域,用于解决网络接入时产生的乒乓效应的问题。所述方法包括:在任一个随机接入周期内,根据M个非地面网络NTN的系统消息,获得所述M个NTN的运动轨迹;根据所述M个NTN的运动轨迹以及终端的实时位置,确定主小区波束;其中,所述主小区为所述M个NTN中所述终端即将进入的小区

2024年06年21日
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航天行云科技有限公司申请一种智能抄表终端、抄表系统及抄表方法专利

本发明可实现地面网络与卫星网络的通信切换,大大增强了终端的环境适应能力。

2023年05年30日
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地卫二空间技术(杭州)有限公司申请一种建筑物的提取方法及终端专利

专利摘要显示,本发明公开了一种建筑物的提取方法及终端,将获取的含有建筑物的俯视图输入神经网络分割模型,输出建筑物分割图、建筑物内轮廓锚图以及建筑物角点热力图,使用分水岭算法基于建筑物内轮廓锚图和建筑物分割图进行分割,得到建筑物分割图的外轮廓,使用穿针引线法基于建筑物角点热力图对建筑物分割图的外轮廓进行修正,得到建筑物轮廓图,通过结合神经网络分割模型和分水岭算法,能够准确地提取出图中的建筑物,且对初步分割出来的建筑物分割图的外轮廓进行进一步的修正

2023年12年15日
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山东省计算中心(国家超级计算济南中心)申请基于扩散模型的异构联邦学习隐私保护方法及系统专利

将所述类别分布不均匀的数据作为去噪扩散模型的输入,在服务器端生成符合数据分布的图像;利用生成的图像数据进行异构联邦学习的训练,服务器端初始化全局模型参数,并分发给随机选择的客户端,利用知识蒸馏方法,将全局模型看作教师网络,把上一轮的本地模型看作学生网络,进行本地模型的训练和参数上传,服务端利用各个客户端的上传的本地模型参数进行全局模型聚合,完成知识迁移。

2024年06年18日
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宁德时代申请焊印检测方法、装置、计算机设备和存储介质专利

所述感兴趣图像包括焊印区域;利用预先训练的焊印分割模型对所述感兴趣图像进行分割处理,得到所述焊印区域;根据所述焊印区域确定焊印检测结果;其中,所述焊印检测结果用于表征焊印是否合格;所述焊印分割模型包括特征提取网络,所述特征提取网络包括注意力机制层和位于所述注意力机制层前后的下采样层,所述注意力机制层包括通道注意力模块和空间注意力模块。

2024年06年18日
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首都航天机械有限公司申请基于长短期记忆混合机理模型的切削力系数预测方法专利

所述方法包括如下步骤:1)根据铣削加工参数开展铣削力试验,得到实测动态铣削力数据并进行滤波处理;2)构建长短期记忆网络模型,对实测数据进行时序预测,得到动态铣削力预测数据;3)对预测数据进行均值处理,得到动态平均铣削力预测数据本发明方法将长短期记忆网络与机理模型相互融合,实现了准确的切削力系数动态预测,对铣削加工的智能智造具有重要意义。

2024年02年02日
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