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非洲各国航空当局同意通过数字化和区域网络推动航空运输发展

非洲各国航空当局在国际民航组织（ICAO）于喀麦隆雅温得举行的地区便利化论坛上，同意通过数字化举措和加强区域网络来推动航空运输发展。

2025年04年02日

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上海蔚星数据科技有限公司申请一种卫星生产平台专利

上海蔚星数据科技有限公司申请一项名为"一种卫星生产平台"的专利，申请日期为2021-12-29。专利摘要显示，一种卫星生产平台，包括下壳体、上壳体、稳压电源和电源开关，还具有顶升机构、定位机构、移动机构，并和下壳体、上壳体、稳压电源和电源开关安装在一起；顶升机构包括安装在一起的电动伸缩杆、直线轴承组件

2022年03年11日

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宁德时代申请尺寸检测方法及装置、生产设备、计算设备、介质及产品专利

宁德时代新能源科技股份有限公司申请一项名为"尺寸检测方法及装置、生产设备、计算设备、介质及产品"的专利，申请日期为2024-05-15。专利摘要显示，本申请提供一种尺寸检测方法及装置、生产设备、计算设备、介质及产品，属于电池技术领域。

2024年06年11日

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Allegiant Air波音737 Max 8开始运营，但受生产问题影响后续交付延迟

公司持有 50 架 737 Max 8 的确认订单，但由于波音公司生产问题，预计明年才会接收更多飞机。波音机械师自 9 月起罢工，导致生产放缓，但部分 737 仍得以交付。

2024年10年31日

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航宇智造（北京）工程技术有限公司控股子公司沈阳航众主导建设的“大蒙皮智能生产线”项目开工

2025年4月8日，沈阳航众主导的“大蒙皮智能生产线”项目正式开工，标志着中国航空制造在国产化替代方面取得重要进展。

2025年04年08日

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北京航空航天大学杭州创新研究院申请一种基于图对比学习网络的交通流异常检测方法专利

北京航空航天大学杭州创新研究院申请一项名为"一种基于图对比学习网络的交通流异常检测方法"的专利，申请日期为2023-12-06。专利摘要显示，本发明公开了一种基于图对比学习网络的交通流异常检测方法，属于交通流量监测技术领域。本发明以城市路网结构和交通流的占有率、速度和流量信息为路段特征，设计区域聚类算法形成城市区域表示，构建城市路段图结构和城市区域图结构；基于两个城市交通图结构，设计参数共享的时空编码器‑解码器网络，网络由图卷机层和时间自注意力层组成的时空注意力模块

2024年04年16日

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中国科学院空天信息创新研究院取得基于领域知识与深度网络融合的辐射源个体识别方法专利

中国科学院空天信息创新研究院取得一项名为"基于领域知识与深度网络融合的辐射源个体识别方法"的专利，授权公告号CN118568476B，申请日期为2024-08-05。专利摘要显示，本发明提供了一种基于领域知识与深度网络融合的辐射源个体识别方法，属于电磁信息安全领域。算法作为信号分解方法，利用类内类间测度评估分解信号；由分解信号计算希尔伯特时频谱图，将个体差异信息通过图像的形式表现出来，并从时频谱图像中进一步提取领域知识特征；提出针对辐射源HOG纹理特征的多尺度一维卷积神经网络，利用提出网络进一步从领域知识特征中提取多尺度的、更深层次的特征。

2024年10年18日

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西部超导申请一种低成本高均匀性钛合金铸锭的生产方法专利

西部超导材料科技股份有限公司申请一项名为"一种低成本高均匀性钛合金铸锭的生产方法"的专利，申请日期为2023-12-07。专利摘要显示，本发明公开了一种低成本高均匀性钛合金铸锭的生产方法，以100％的VAR钛合金铸锭完整冒口为原料，先通过控制冒口直径及偏斜程度，并采用真空电子束焊机将其组焊为自耗电极，再将其装入真空自耗电弧炉中本发明杜绝了酸洗、碱洗料头工序，避免污染环境；另通过控制冒口规格及焊接方式，保证了焊接质量的同时提高了生产效率；此外通过控制熔炼的参数，既避免冒口一次熔炼过程中焊缝开裂、冒口断裂掉入熔池等影响熔炼安全等事故发生

2024年04年09日

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西安恒力航空科技有限公司取得一种飞机生产用运输装置专利

西安恒力航空科技有限公司取得一项名为"一种飞机生产用运输装置"的专利，授权公告号CN221795610U，申请日期为2024-02-19。专利摘要显示，本实用新型涉及飞机生产运输技术领域，具体为一种飞机生产用运输装置，包括运输箱，所述运输箱的内部固定设置有存放机构，所述存放机构包括有弹簧，承载板，连接伸缩杆，减震器，气囊，自动阀门，气泵，

2024年10年01日

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长光卫星技术股份有限公司申请一种基于多任务深度卷积神经网络的土壤理化参数反演方法专利

长光卫星技术股份有限公司申请一项名为"一种基于多任务深度卷积神经网络的土壤理化参数反演方法"的专利，申请日期为2024-05-21。专利摘要显示，本发明是一种基于多任务深度卷积神经网络的土壤理化参数反演方法。包括吸光度与反射率的转换，不同光谱分辨率数据的重采样以及波段序列数据的平滑；确定各土壤理化参数间的相关性，筛选最优的参数组合；根据最优的参数组合，构建多任务土壤理化参数反演模型Multi_Task_1DCNN网络框架；通过更改学习率变化策略以及损失函数权重来优化网络模型，达到最优的计算精度，将野外实测光谱数据输入优化后的模型，得到土壤参数的反演结果。

2024年08年30日

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