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航天八院五〇九所申请全连接神经网络星载探测相机目标星等测量方法及系统专利

上海卫星工程研究所申请一项名为"全连接神经网络星载探测相机目标星等测量方法及系统"的专利，申请日期为2024-01-24。专利摘要显示，本发明提供了一种全连接神经网络星载探测相机目标星等测量方法及系统，包括：获取星载相机探测图像、像面恒星及目标位置信息、卫星位置速度及姿态数据；读入星表库和探测图像恒星位置信息，完成当前探测图像中恒星位置与星表库中恒星的匹配，并获取匹配的恒星星等；提取探测图像中各恒星和目标的全局和局部特征；构建星载探测相机空间目标光度测量样本数据集；构建全连接层神经网模型并训练生成网络模型参数；将探测图像中空间目标和部分恒星的全局和局部特征输入全连接层神经网络模型

2024年05年10日

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南京航空航天大学申请一种基于神经网络的飞行器气动参数辨识方法及系统专利

南京航空航天大学申请一项名为"一种基于神经网络的飞行器气动参数辨识方法及系统"的专利，申请日期为2024-08-19。专利摘要显示，本发明公开了一种基于神经网络的飞行器气动参数辨识方法及系统，具体涉及飞行器气动参数辨识领域，用于解决数据处理和精度问题，是通过构建基于飞行状态分段的时序数据网格存储数据库，避免数据混杂误差通过相空间重构计算非线性复杂度指数，揭示飞行数据的动态行为和非线性特征；通过时频分析计算能量谱密度并构建递归图，计算递归图复杂性指数，全面评估数据动态复杂性，选择最适合的处理模式，灵活决策采用自适应递归特征消除与生成对抗网络特征增强模式或自适应时频分析与变分自编码器特征增强模式，提升气动参数辨识准确性和可靠性；对处理后的数据进行格式化、分割和神经网络训练，进行气动参数预测，提高飞行器性能和安全性。

2024年09年17日

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波音公司投资澳大利亚可持续航空燃料生产

波音公司已成为瓦格纳可持续燃料公司的早期投资者，以支持在布里斯班建立可持续航空燃料(SAF)生产设施。这项投资旨在增加澳大利亚的SAF供应，减少航空业的碳排放。

2024年08年20日

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2023年4月新疆地区航空运输生产情况

2023年4月，新疆地区航空运输生产情况如下：旅客吞吐量达297.4万人次，同比增长269.5%，环比增长7.6%；货邮吞吐量为1.2万吨，同比增长35.4%，环比增长9.8%；飞行起降4.8万架次，同比增长2023年1-4月累计通用航空飞行18315.1小时，同比增长19.4%；累计起飞45196架次，同比增长26.3%。

2023年06年01日

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Johnson Matthey与Honeywell UOP 合作开发可持续航空燃料生产解决方案

庄信万丰 (JM) 和霍尼韦尔 UOP 签署了谅解备忘录 (MoU)，旨在为利用城市固体废物、残余生物质、沼气和二氧化碳等原料生产可持续燃料的企业提供端到端解决方案。此次合作结合了 JM 的合成气解决方案和霍尼韦尔 UOP 的燃料升级技术，旨在降低运营成本并加速部署通过费托合成 (FT) 或甲醇路线生产燃料的项目。FT 路线将结合 JM 和 bp 共同开发的 FT CANS™ 技术及霍尼韦尔的 FT Unicracking™ 技术，生产符合航空业标准的可持续航空燃料 (SAF)。该合作还基于双方在 CCS 氢能领域的现有伙伴关系，旨在生产低碳强度氢气并实现现有合成气工厂的脱碳。

2024年11年11日

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首批批量生产的“鹰狮E”战斗机在巴西完成首飞

前两架批量生产的“鹰狮E”战斗机，于上周五（4月1日）抵达巴西，完成了在巴西的首次飞行。这两架飞机从纳维甘特斯国际机场飞往巴西航空工业公司工厂的“鹰狮”飞行测试中心。

2022年04年08日

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山东省计算中心（国家超级计算济南中心）申请基于级联多层特征融合网络的显示屏缺陷检测方法及系统专利

山东省计算中心（国家超级计算济南中心）申请一项名为"基于级联多层特征融合网络的显示屏缺陷检测方法及系统"的专利，申请日期为2024-05-11。专利摘要显示，本发明属于图像处理技术领域，提供了一种基于级联多层特征融合网络的显示屏缺陷检测方法及系统，液晶显示屏缺陷检测模型包括用于提取图像特征的残差特征提取网络，用于融合图像中浅层细粒度信息和深层语义信息的级联多层特征融合网络，以及用于确定缺陷类别、位置和置信度信息的目标识别网络；设计的残差特征提取模块，利用深度卷积模块和逐点卷积模块有效捕捉图像中的细粒度特征的同时降低模型参数量，提高模型检测速度；在特征提取网络设计特征增强模块

2024年06年07日

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耕宇牧星（北京）空间科技有限公司取得一种基于多尺度残差融合网络的遥感图像岩脉提取方法专利

耕宇牧星（北京）空间科技有限公司取得一项名为"一种基于多尺度残差融合网络的遥感图像岩脉提取方法"的专利，授权公告号CN116168302B，申请日期为2023-04-25。专利摘要显示，本发明涉及遥感图像处理技术领域，公开了一种基于多尺度残差融合网络的遥感图像岩脉提取方法，包括：获取岩脉遥感图像；根据多尺度残差融合网络得到特征图像；将所述特征图像输入至遥感图像岩脉提取网络本发明利用训练好的结合小波特征的多尺度残差融合网络能够自动化地提取遥感图像中的岩脉区域，无需人工干预；结合小波特征的多尺度残差融合网络，能够充分考虑不同频率的遥感图像分量，且通过多尺度残差融合模块，能够充分提取不同频率不同尺度的图像特征

2023年07年14日

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航遥科技 4m 相机进入规模化生产阶段

作为批产型号，4m相机通过设计、加工和装调技术的全面升级，实现了更轻重量、更优光学性能及更高生产效率。

2025年04年21日

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耕宇牧星（北京）空间科技有限公司取得一种基于神经网络的遥感图像厚云区域检测方法专利

耕宇牧星（北京）空间科技有限公司取得一项名为"一种基于神经网络的遥感图像厚云区域检测方法"的专利，授权公告号CN116188968B，申请日期为2022-12-05。专利摘要显示，本发明涉及图像数据处理技术领域，公开了一种基于神经网络的遥感图像厚云区域检测方法，包括：获取带云遥感图像，根据位置确定分支得到位置特征，根据边缘完善分支得到边缘特征，融合所述位置特征和所述边缘特征得到融合特征，将所述融合特征输入至U型卷积神经网络，得到厚云区域检测结果。本发明利用并行U型卷积神经网络，采用位置确定分支和边缘完善分支分别进行厚云区域整体检测和云区边缘精细，且将两个分支提取到的特征进行合并融合，从而获得检测准确且边缘细化完整的遥感图像厚云区域检测结果。

2023年07年14日

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