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航天八院五〇九所申请一种基于BP神经网络的超大规模遥感星群最优任务星预测方法专利

上海卫星工程研究所申请一项名为"一种基于BP神经网络的超大规模遥感星群最优任务星预测方法"的专利，申请日期为2024-06-19。专利摘要显示，本发明是一种基于BP神经网络的超大规模遥感星群最优任务星预测方法。本发明涉及任务星预测技术领域，本发明建立BP神经网络，准备训练样本，对BP神经网络进行训练，基于训练完成的BP神经网络，对遥感任务星进行预测。本发明BP网络虽无法准确进行任务星的选取，但当用于超大规模星群最优星预测，可以确保所预测星实际可执行任务，在此基础上对最优星的预测结果在一定程度上可信，可以有效缩减解空间大小，降低运算量并提高时效性，以支持对超大规模遥感星群任务星预测的需求

2024年10年18日

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芜湖钻石航发获得AEC2.0L发动机生产许可证（PC）

2023年4月12日，华东局向芜湖钻石航空发动机有限公司颁发AEC2.0L发动机生产许可证，意味着该型航空活塞发动机具备规模化生产和交付能力，为国内外主机厂商提供更多选择。此前，审查组对芜湖钻石航发进行了全面审查，并于2023年7月25日受理其生产许可申请。

2024年04年16日

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椭圆时空（北京）科技有限公司申请卫星网络的地面终端系统、及相关方法、装置和电子设备专利

椭圆时空（北京）科技有限公司申请一项名为"卫星网络的地面终端系统、及相关方法、装置和电子设备"的专利，申请日期为2023-02-24。专利摘要显示，本申请提供了一种卫星网络的地面终端系统、及相关方法、装置和电子设备，不仅可以对卫星发出的不同场景下的通信信息进行解析，而且可以实现卫星的导航功能，还可将自组网中的应用数据通过可重构射频模块发出

2024年08年27日

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沈阳航空航天大学申请融合多维信息聚焦和时频并行网络的无人机智能体预测监测方法专利

沈阳航空航天大学申请一项名为"融合多维信息聚焦和时频并行网络的无人机智能体预测监测方法"的专利，申请日期为2024-03-07。专利摘要显示，本发明公开了融合多维信息聚焦和时频并行网络的无人机智能体预测监测方法，包括：S1：通过时频和多视角通道特征选择，处理多视角多维信息：S2：利用多视角信息聚焦网络学习多视角关系特征；S3：预测监测无人机智能体行为：利用深度时频并行网络和平滑奇异优化结合算法的监测模型对无人机智能体行为进行预测监测；本发明中提出的融合多维信息聚焦和时频并行网络在多个飞行测试中展现出优异的性能。

2024年06年07日

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航空航天制造商 CPP 依靠 B9Creations 3D 打印机生产涡轮机零件

B9Creations被指定为Consolidated Precision Products (CPP) 及其子公司Poly6 Technologies的全球增材制造合作伙伴，专注于涡轮叶片超精密生产。合作成果提高了生产效率和性能，CPP现在用Poly6技术生产商用发动机高压涡轮部件，得益于B9Creations技术的持续整合与定制化解决方案。

2024年06年04日

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德事隆航空致力于解决King Air的生产问题

德事隆航空的比奇空中国王飞机生产受新冠疫情和机械师罢工影响，2025年下半年将加快交付。2024年第二季度交付10架，同比下降52%；上半年交付16架，同比减少43%。

2025年07年24日

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宁德时代申请固态电池检测装置及检测方法、电池生产设备专利

宁德时代新能源科技股份有限公司申请一项名为"固态电池检测装置及检测方法、电池生产设备"的专利，申请日期为2024-08-14。专利摘要显示，本申请提供一种固态电池检测装置及检测方法、电池生产设备，属于电池技术领域。

2024年09年10日

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贵阳长之琳发动机零部件制造有限公司申请一种航空发动气密型玻璃钢包装箱胶衣层的生产工艺专利

贵阳长之琳发动机零部件制造有限公司申请一项名为"一种航空发动气密型玻璃钢包装箱胶衣层的生产工艺"的专利，申请日期为2024-07-23。专利摘要显示，本发明适用于玻璃钢包装箱技术领域，提供了一种航空发动气密型玻璃钢包装箱胶衣层的生产工艺，包括以下步骤：S1，制作玻璃钢基体：通过手糊工艺成型或真空灌注工艺成型制得玻璃钢基体；S2，制作胶衣层本发明提供一种航空发动气密型玻璃钢包装箱胶衣层的生产工艺，所制得的玻璃钢包装箱强度高、韧性好，密封效果好，可适用于大型玻璃钢包装箱的使用需求。

2024年09年24日

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澳洲航空宣布多项国际网络调整，包括增投A220飞机及恢复A380服务

澳洲航空宣布了一系列海外网络调整措施，包括在其首条国际航线上部署空客A220飞机，并计划从2025年2月起在12个月内增加约20万个国际座位。

2024年10年16日

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航天行云科技有限公司申请基于孪生U型神经网络的城市两违信息快速提取方法及系统专利

航天行云科技有限公司申请一项名为"基于孪生U型神经网络的城市两违信息快速提取方法及系统"的专利，申请日期为2024-05-07。专利摘要显示，本发明公开一种基于孪生U型神经网络的城市两违信息快速提取方法，属于深度学习算法与城市管理数据处理技术领域；该方法包括：获取高分辨率卫星遥感影像；高分辨率卫星遥感影像预处理；构建城市两违解译标志并训练孪生U型神经网络模型；将预处理后卫星遥感影像输入预训练完成的孪生U型神经网络模型中进行识别，得到监测区疑似图斑；从监测区疑似图斑中提取两违图斑及情形初步认定；统计分析与成果输出。本发明还公开一种基于孪生U型神经网络的城市两违信息快速提取系统。

2024年07年26日

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