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AG600型号飞机生产许可审定委员会（PCB）首次会议召开

5月8日，AG600飞机生产许可审定委员会首次会议在航空工业通飞华南公司举行，民航中南地区管理局副局长陈维等官员及企业高层出席。陈维强调AG600作为国家重点项目，将得到民航局全力支持，要求严格依法审查，确保安全，标志着AG600生产许可取证工作全面启动，向市场化运营迈出重要一步。

2024年05年10日

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耕宇牧星（北京）空间科技有限公司取得一种基于卷积网络的遥感图像薄云去除方法专利

耕宇牧星（北京）空间科技有限公司取得一项名为"一种基于卷积网络的遥感图像薄云去除方法"的专利，授权公告号CN115546076B，申请日期为2022-12-05。专利摘要显示，本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于卷积网络的遥感图像薄云去除方法，包括：获取薄云遥感图像；将所述薄云遥感图像输入至扩张卷积分支，得到特征图像，将所述特征图像输入至通道叠加分支，得到融合图像，将所述融合图像输入至薄云去除网络，得到无云遥感图像，本发明充分考虑了较大区域的薄云去除和较小局部区域的细节恢复，从而实现性能较为良好的遥感图像薄云去除。

2023年04年07日

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奥士康申请一种配齐套钻咀提升生产效率的方法专利

奥士康科技股份有限公司申请一项名为"一种配齐套钻咀提升生产效率的方法"的专利，申请日期为2024-06-12。专利摘要显示，本发明提供一种配齐套钻咀提升生产效率的方法，包括以下步骤：根据以上MI资料，不同钻咀直径对应Pnl孔数，按照加工孔要求选择合适M次的钻咀，对BGA孔与特殊型号板要求配备M2以下钻咀，同时根据料号参数的选用规则，对每支钻咀制程寿命规定，进行配针；开发计算钻咀配针程序，与生产排单系统关联，通过单批生产料号与数量的录入，查询相关刀径、孔数以及相关孔位信息，按生产情况合理安排加工设备轴数，标准配备配钻咀，优化钻咀M本发明提供的一种配齐套钻咀提升生产效率的方法，此方式通过计算逻辑和计算IT化可以在配针房配置小程序，自动计算各类钻咀数量，钻咀用量、磨次精准度提升，减少钻咀浪费。

2024年08年20日

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Beta为美国医疗保健计划扩展电动汽车充电站网络

新站点将扩展该公司现有的美国充电网络，支持 HHS 应急准备平台。该试点计划旨在解决农村地区医疗保健不足问题，并探索低成本替代方案。

2024年09年03日

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沙特航空2025年将新增10多个全球目的地，扩展其航线网络

沙特阿拉伯航空（Saudia Airlines）宣布2025年将大幅扩展全球航班网络，新增14个目的地，涵盖欧洲、中东和亚洲的多个城市，包括维也纳、威尼斯、拉纳卡、雅典、伊拉克利翁、尼斯、马拉加、巴厘岛

2025年02年10日

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耕宇牧星（北京）空间科技有限公司申请一种基于多层循环编码解码器网络的林木图像分割方法专利

耕宇牧星（北京）空间科技有限公司申请一项名为"一种基于多层循环编码解码器网络的林木图像分割方法"的专利，申请日期为2023-02-27。专利摘要显示，本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于多层循环编码解码器网络的林木图像分割方法，包括：获取无人机遥感林木图像，根据编码解码器网络得到特征图像，将所述特征图像输入至林木图像分割网络，得到分割结果本发明提出的多层循环编码解码器网络能够提取无人机遥感图像的不同尺度的特征，能够充分考虑对于无人机在不同高度采集的遥感图像的林木分割，从而实现精准的林木分割。

2023年03年31日

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美国航空航天公司和燃料生产商获得 2.91 亿美元拨款，推动 FAA 推动更清洁技术

大约2.45亿美元被分配给涉及生产、运输、混合和储存的saf相关项目。能源公司BP Products和Phillips 66获得了SAF生产和处理的大笔资金，而Citgo也获得了类似的资金。

2024年08年20日

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2024年4月新疆地区航空运输生产情况

2024年4月，新疆地区航空运输生产形势良好，旅客吞吐量、货邮吞吐量和飞行起降架次同比和环比均有所增长。

2024年05年08日

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成都航空职业技术学院取得一种基于3D卷积和循环神经网络的动态目标行为预测系统专利

成都航空职业技术学院取得一项名为"一种基于3D卷积和循环神经网络的动态目标行为预测系统"的专利，授权公告号CN118506252B，申请日期为2024-07-17。专利摘要显示，本发明提供了一种基于3D卷积和循环神经网络的动态目标行为预测系统，旨在提高对动态目标行为的预测准确性。系统通过多模态采集模块获取视频和点云数据，利用改进的3D卷积神经网络提取图像特征，并通过长短期记忆网络处理时间序列数据。时空卷积网络模块用于提取关节序列特征，而特征融合模块将不同来源的特征进行加权融合。最终，行为预测模块利用循环神经网络输出目标未来的行为或动作。

2024年09年20日

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航天八院五〇九所申请一种基于BP神经网络的超大规模遥感星群任务星筛选方法专利

上海卫星工程研究所申请一项名为"一种基于BP神经网络的超大规模遥感星群任务星筛选方法"的专利，申请日期为2024-06-19。专利摘要显示，本发明是一种基于BP神经网络的超大规模遥感星群任务星筛选方法。本发明涉及任务星筛选技术领域，本发明建立BP神经网络，准备训练样本，对BP神经网络进行训练，基于训练完成的BP神经网络，对遥感任务星进行筛选。本发明BP网络虽无法准确进行任务星的选取，但当用于超大规模星群任务星筛选，可以确保所预测星实际可执行任务，在此基础上对最优星的筛选结果在一定程度上可信，可以有效缩减解空间大小，降低运算量并提高时效性，以支持对超大规模遥感星群任务星筛选的需求

2024年10年18日

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