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欧洲航空业推出促进SAF生产和脱碳的工具包

欧洲航空业的主要参与者向欧盟政策制定者提出了七项关键措施，旨在刺激欧洲可持续航空燃料（SAF）的生产和应对当前挑战。这些措施包含在由六个行业机构联合委托的ICF报告中，建议纳入欧盟的SAF工业战略。为加快SAF生产，建议引入风险分担机制、加强财政支持、优先获取原料和可再生电力，并完善现有机制如ReFuelEU Aviation授权和ETS配额的灵活性。

2025年01年30日

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Rocket Lab 获得政府支持扩大太阳能电池生产

这是美国CHIPS计划中首个主要用于太空相关半导体生产的资助。Rocket Lab还承诺支持当地航天产业发展，合作方为NewSpace Nexus。此资金将加强美国半导体供应链及太空技术领先地位。

2024年06年11日

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耕宇牧星（北京）空间科技有限公司取得一种基于嵌套编码器网络的农田施肥栅格检测方法专利

耕宇牧星（北京）空间科技有限公司取得一项名为"一种基于嵌套编码器网络的农田施肥栅格检测方法"的专利，授权公告号CN116168301B，申请日期为2023-04-25。专利摘要显示，本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于嵌套编码器网络的农田施肥栅格检测方法，包括：获取农田遥感图像；根据嵌套编码器网络得到特征图像；将所述特征图像输入至栅格检测网络，得到栅格检测结果。基于嵌套UNet网络的农田遥感图像施肥均匀性栅格检测方法凭借深度学习技术，具有从遥感影像中有效提取有用信息的能力，克服了传统影像分析方法的局限性；本发明可以以百分数的栅格形式给出所测试农田遥感图像的施肥均匀性分布

2023年07年11日

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美国航空航天公司和燃料生产商获得 2.91 亿美元拨款，推动 FAA 推动更清洁技术

大约2.45亿美元被分配给涉及生产、运输、混合和储存的saf相关项目。能源公司BP Products和Phillips 66获得了SAF生产和处理的大笔资金，而Citgo也获得了类似的资金。

2024年08年20日

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北方工业大学申请一种基于图注意力网络的多任务场景理解方法专利

北方工业大学申请一项名为"一种基于图注意力网络的多任务场景理解方法"的专利，申请日期为2024-07-15。专利摘要显示，本发明提供了一种基于图注意力网络的多任务场景理解方法。得到多模态数据集；基于多模态数据集，得到所有物体的类别信息；再寻找每个物体的相对位置信息并转换为全局位置信息，同时添加当前时间的环境信息生成综合数据表示；设计预设规则，生成场景模型；利用损失函数和图注意神经网络进行场景模型的迭代训练

2024年10年25日

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山东省计算中心（国家超级计算济南中心）取得基于异核卷积多感受野网络的道路裂缝检测方法及系统专利

山东省计算中心（国家超级计算济南中心）取得一项名为"基于异核卷积多感受野网络的道路裂缝检测方法及系统"的专利，授权公告号CN117764988B，申请日期为2024-02-22。专利摘要显示，本发明涉及计算机视觉的应用领域，提供了一种基于异核卷积多感受野网络的道路裂缝检测方法及系统。该方法包括，获取待检测的道路图像；基于待检测的道路图像，采用异核卷积多感受野网络，对道路裂缝进行检测；其中异核卷积多感受野网络包括：异核特征提取网络、加权异核特征融合网络和检测头网络，异核特征提取网络采用多个双分支异核多感受野模块与横纵局部全局特征增强模块级联的方式，提取得到特征图；双分支异核多感受野模块，将输入图像进行分割后，分别输入两路分支依次进行卷积处理和分支特征图融合；加权异核特征融合网络，包括多个双分支异核多感受野模块和多个加权特征拼接模块；检测头网络，

2024年04年30日

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UAV Corp与AIG合作提升佛罗里达工厂制造能力，推进T-Wing UAS全面生产

AIG将入驻并安装3D打印技术生产线，该工厂将具备设计、计算流测试、3D打印、真空面板形成、培训设施和地面控制中心等功能。此次升级旨在支持T-Wing UAS的全面生产，这是一种结合垂直起降（VTOL）和翼式飞行的多任务无人机系统。AIG将负责预生产工作，制造和组装将在现场进行，目标完成日期为5月1日。

2025年02年20日

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AG600型号飞机生产许可审定委员会（PCB）首次会议召开

5月8日，AG600飞机生产许可审定委员会首次会议在航空工业通飞华南公司举行，民航中南地区管理局副局长陈维等官员及企业高层出席。陈维强调AG600作为国家重点项目，将得到民航局全力支持，要求严格依法审查，确保安全，标志着AG600生产许可取证工作全面启动，向市场化运营迈出重要一步。

2024年05年10日

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航空工业千山申请基于图神经网络的飞参数据检测方法、系统、设备及介质专利

陕西千山航空电子有限责任公司申请一项名为"基于图神经网络的飞参数据检测方法、系统、设备及介质"的专利，申请日期为2024-06-05。专利摘要显示，本发明提供了一种基于图神经网络的飞参数据检测方法、系统、设备及介质，方法包括构建传感器组的基础图结构；按照时间轴对基础图结构分割得到多个子结构图，提取每个子结构图中每个传感器中每个时间片段对应的一维时序特征；采用时序图神经网络GDN，依据共享权重和注意力系数，加权计算得到每个子结构图中每个传感器在下一时刻的一维时序特征；对每个传感器在下一时刻的一维时序特征进行解码，得到传感器在下一时刻的预测值；计算采集的飞参数据中每个传感器的真实数据与预测值的差值

2024年09年24日

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西北管理局完成西飞民机生产许可证更改审查工作

近日，西北管理局完成了西飞民机公司生产许可证（PC）更改项目审查工作并向西飞民机颁发了更新后的PC项目单

2023年07年20日

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