Skylark Labs的ARIES系统在Atterbury营地成功演示了对无线电静默“黑无人机”的突破性探测能力

2025 年 8 月 7 日-- Skylark Labs自豪地宣布，在印第安纳州阿特伯里营成功进行空中侦察和消除系统 (ARIES)的现场演示后，在自主空中威胁探测方面取得了重大突破。

在最近的一次多机构演习中，  ARIES 成功探测、跟踪并分类了新一代小型、无辐射无人机系统（sUAS），这些系统通常被称为“暗黑无人机”。这些空中威胁不发射射频 (RF) 信号或电子特征，已被证明极难被传统探测系统识别，并被广泛部署在乌克兰等现代冲突地区。

作为现场评估的一部分，ARIES 与多个商用和军用级 sUAS 探测平台一起进行了测试。ARIES屡获成功——利用高分辨率光学传感器、雷达和Skylark 专有的 AI 算法，实时自主探测、跟踪和分类多个“暗”无人机平台。

最重要的是，ARIES 不仅可以检测已知的无人机模型，还可以识别以前从未见过的全新无人机形状和配置——而无需事先签名或配置文件。

ARIES 专为灵活操作而设计，可作为独立的反小型无人机系统 (SCUAS) 解决方案使用，也可无缝集成到现有平台，弥补关键的检测差距。该系统部署在Skylark Labs 的 Scout MK1 塔上，该塔装有机载传感器，可实时监控威胁。所有检测数据均传输至指挥中心，从而实现即时态势感知和快速响应。

Skylark Labs 首席执行官Amarjot Singh博士表示：“这是全球反无人机任务的关键进展。ARIES旨在探测那些无法探测到的无人机——那些在雷达和电子层面都无法探测到的无人机。此次演示验证了我们的愿景：构建自适应的、人工智能驱动的系统，以应对现实世界复杂的战斗和安全场景。”

在阿特伯里营成功部署 ARIES弥补了当前国防能力的一个关键差距——证明可以使用与传感器无关的 AI 融合方法可靠地检测非发射威胁，而无需依赖射频、热能或 GPS 特征。

关于 Skylark Labs

Skylark Labs 为实体资产构建自适应、自学习的 AI 大脑，实现国防、公共安全和关键基础设施领域的实时感知、推理和行动。其基于边缘的平台独立于云连接运行，即使在对抗或通信受限的环境中，也能在无人机、摄像头和多传感器系统中提供可扩展的自主性。