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2022年04年24日
航空产业网 2024-04-09
西安科为实业发展有限责任公司取得一项名为"一种基于智能学习的空战对抗自主决策方法及系统"的专利,申请日期为2020-04-17。
专利摘要显示,本发明公开一种基于智能学习的空战对抗自主决策方法及系统,方法包括:从空战对抗样本库中选取多个典型的训练样本形成空战对抗样本集,通过智能学习神经网络对选定的多个典型空战对抗样本集进行学习训练,采用训练好的空战对抗预测模型对未知样本进行验证;空战对抗样本集的输入为空战对抗双方的当前对抗态势,其组成部分包括:巡航飞行高度、马赫数、预警支援、相对距离、目标方位角及机动性能;空战对抗样本集的输出为实战训练飞行器的战术机动动作指令,包括:S机动、圆周机动、剪式机动、高强势回旋、低强势回旋及俯冲机动。本发明工作方式简洁可靠,只需要利用训练好的预测模型即可计算出对应的决策策略,实现从对抗态势到决策的映射。
查看详情 : 一种基于智能学习的空战对抗自主决策方法及系统
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