巡检效率提升80%！百度智能云低空智能巡检解决方案发布

近日，在2025中国国际大数据产业博览会现场，百度智能云重磅发布“低空智能巡检解决方案”。该方案将无人机与边缘计算单元深度融合，依托多模态大模型构建边云协同体系，为道路、桥梁、边坡等场景提供全方位的智能巡检，让无人机真正看懂“道路桥梁”，助力巡检效率提升80%，巡检成本节约30%。

为什么要做“低空巡检”？

作为国家战略新兴产业的核心赛道，低空经济正迎来前所未有的发展机遇。目前，已有多省（市、区）将其纳入政府工作报告重点建设内容，从顶层设计层面推动全产业链高质量升级，使之成为拉动经济增长的新支点。这一趋势在交通领域尤为突出。2025年，交通运输部率先发力，围绕桥梁巡查、边坡巡查、应急抢通、管理支撑等关键场景，面向全国征集21个先行试点项目。此举明确了无人机在智能交通建设中的核心角色，更释放出关键信号：这一可突破传统地面视野盲区、具备高灵活性的新装备，已正式成为推动交通行业变革的新型生产力工具。

无人机如何成为新型生产力工具？

百度智能云低空智能巡检解决方案聚焦AI识别弱、巡检效率低等痛点，依托多模态大模型与边云协同技术，解析不固定角度和高空俯拍视频，针对交通事件、道路、桥梁和边坡巡检等场景，通过构建预训练模型，最终形成了无人机智能巡检平台，实现核心场景高效感知处置、全域一体自动化智能巡检。目前，这一方案已逐步在广东、江苏等省份的低空飞行服务、公路数字化转型、车路云空一体化等项目中落地。

百度智能云低空智能巡检解决方案具备以下三大特点：

1）多模态大模型，看得更准：多模态大模型可精准破解无人机交通感知“数据荒、算力散、响应慢”等难题。该方案深度融合视频、图像等数据，结合小样本学习、大模型泛化能力攻克视觉长尾难问题，降低采集成本，重构感知能力边界；搭载动态抗干扰算法，保障无人机采集数据的高可用性，保障雨雾天气巡查稳定，显著增强交通事件识别与日常巡查效能。此外，统一智能化架构还能实现模型自优化和零维护升级，提高无人机应用场景迭代效率。

2）边云协同，检得更快：通过引入边端无人机巢一体化边缘计算单元，结合无人机、云端大模型一体机部署低空CV多模态大模型，构建“感知-分析-决策”一体化巡检体系，通过执行巡检任务、边缘模型预处理、大模型深度分析、智能判断，实现巡检飞行任务的自动化闭环，全面覆盖10余类交通事件和30余类巡检病害场景，并实现传统地面视角的盲区限制突破和全天候自动化飞行。

3）地空一体，飞得更稳：融合时空信息实现精准表达，构建低空飞行监管“一张图”，支持无人机、飞行汽车企业地空一体化导航，可提供禁飞禁行区域标注、实时路径规划、航路管理、交通管控与飞行导航等功能，覆盖从地面到空中的全链路地图与导航需求。

不止巡检，AI已在贵阳“治堵”三年

贵阳市与百度智能云渊源已久。2023年，贵阳市公安交通管理局联合百度智能云围绕贵阳市交通发展的现实需求打造AI信控。该系统通过大数据分析技术，深入研判贵阳市观山湖区交通运行规律，精准定位常态拥堵路口和路段；以“缩短高峰行程时间”为核心目标，通过单点自适应、干线协调以及多干线区域自适应协调控制方案，辅以AI动态优化配时，使信号控制与交通流变化实现高度匹配。

项目落成后，观山湖区域内工作日车均延误平均下降了15%，有效缓解了城市交通拥堵问题，让市民出行体验得到明显改善。

从技术展示到产业落地，“人工智能+”步履不停

今年是百度智能云第三次亮相中国国际大数据产业博览会，不再只是技术的展示者，更是产业智能化的深度参与者、推动者。从最初的方案发布到如今扎根区域、落地场景，百度智能云已带着全栈AI能力深入政务、交通、能源、制造等多个行业，持续推动人工智能与实体经济深度融合。

日前，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合,重塑人类生产生活范式,促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革。百度副总裁石清华表示，“人工智能+”行动将加速AI技术向千行百业深度渗透，推动制造业、服务业、金融、交通等重点领域实现质量变革、效率变革和动力变革，全面激发新产业、新业态、新模式的创新活力。百度智能云将持续加大在AI技术创新上的投入，依托“云智一体”优势，打造更易用、更高效、更安全的AI基础设施与平台服务。