中央空气动力学研究院开发先进的失速风险感知解决方案

2025年9月，在阿卢什塔举行的第二十四届计算力学与先进应用软件系统国际会议上，中央航空流体动力学研究所（TsAGI）部门负责人米哈伊尔·热隆金（Mikhail Zhelonkin）的演讲被评为同类最佳。正如TsAGI所宣布的，热隆金的报告重点介绍了失速条件下飞行员意识的创新方法。

目前，民用和军用飞机的飞行管理和导航系统主要使用基本的视觉和听觉警告来提醒飞行员失速情况。这些警报通常在超过临界迎角或空速低于设定阈值时触发。然而，此类系统并未考虑飞行动力学的全部复杂性，也无法同时分析多个参数，这限制了它们在复杂空间姿态下的有效性。

中央空气动力学研究院（TsAGI）的研究名为“复杂空间姿态下的飞行员信息支持”，旨在开发能够在早期阶段检测失速趋势的算法。该方法利用飞机运动的大数据分析，包括角速度、加速度、质心位置和气压传感器数据。这能够为飞行员生成专门的信息帧，并显示在标准驾驶舱指示器上，从而在飞机接近危险飞行状态时提供更准确、更及时的警告。

实施这些解决方案需要与现有飞行控制系统集成，并与试飞员密切合作。新算法正在与航空公司专家在飞行模拟器和实际飞行操作中进行测试。这种实践经验使我们能够根据实际操作场景调整界面设计和警报逻辑，最大限度地降低空间定向障碍的风险，并提高从异常姿态中成功改出的可能性。

近年来，俄罗斯乃至国际上在将人工智能（AI）和神经网络融入下一代航空电子设备方面取得了重大进展。这些技术旨在增强稳定性和可控性，优化飞行性能，并通过预测和预防危险情况，同时考虑到每架飞机的独特特性和特定的飞行条件，显著提高飞行安全性。

自动飞行控制系统已成为几乎所有现代飞机类型和等级设计的基石。中央航空发动机研究院（TsAGI）正积极致力于将此类解决方案集成到先进的航空电子设备中。“目前，这些系统专注于提高稳定性和可控性、飞行性能、经济效率，以及最重要的飞行安全，”TsAGI代表指出。

阿卢什塔会议为开发人员、研究人员和航空业专业人士提供了一个知识交流的平台。会议主要探讨了如何提高航空系统的可靠性和安全性，以及在飞机设计中应用新型建模和数据分析方法的前景。