四川航空股份有限公司取得一种基于机器学习的飞机油箱漏点定位方法及系统专利

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航空产业网 2024-04-16

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四川航空股份有限公司取得一项名为"一种基于机器学习的飞机油箱漏点定位方法及系统"的专利,申请日期为2024-01-29。

专利摘要显示,本发明涉及机器学习技术领域,具体是指一种基于机器学习的飞机油箱漏点定位方法及系统,所述方法包括以下步骤:数据采集、数据清洗与特征工程、特征提取、数据集划分、模型选择与训练、模型评估和模型调整,本发明通过使用深度隔离森林算法,用新的特征表示构建油箱漏点定位模型,并且进行训练,得到训练完成的油箱漏点定位模型,有效识别数据中的异常点;同时一种基于Lipschitz bandit的超参数优化算法对油箱漏点定位模型进行调参,根据目标函数在超参数空间中的变化情况自适应地调整搜索策略;所述系统包括数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、机器学习模块、漏点定位模块、告警反馈模块和监控与优化模块。

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