NASA的人工智能应用案例：负责任地推进太空探索

美国宇航局的 2024 年人工智能用例清单突显了该机构致力于将人工智能融入其太空任务和运营中。该机构的最新清单包括活跃的人工智能用例，从人工智能驱动的自主太空运营（例如火星毅力号探测器的导航）到用于科学发现的高级数据分析。 

美国宇航局的 2024 年人工智能用例清单突显了该机构致力于将人工智能融入其太空任务和运营中。该机构的最新清单包括活跃的人工智能用例，从人工智能驱动的自主太空运营（例如火星毅力号探测器的导航）到用于科学发现的高级数据分析。 

NASA 的 AI 

NASA 对人工智能的使用多种多样，涵盖了其任务的几个关键领域： 

自主探索和导航 

• AEGIS（自主探索以收集更多科学数据）：由人工智能驱动的系统，旨在在行星探索期间自主收集科学数据。 

• 毅力号火星车的增强型自动导航：利用先进的自主导航进行火星探索，实现实时决策。 

• MLNav（机器学习导航）：人工智能驱动的导航工具，可增强在具有挑战性的地形上的移动能力。 

• 毅力号火星探测器——地形相对导航：支持火星探测器导航的人工智能技术，提高在陌生地形上的导航准确性。 

任务规划与管理 

• ASPEN 任务规划器：人工智能辅助工具，有助于简化太空任务规划和调度，优化任务效率。 

• AWARE（自动候车室评估）：管理运营延迟、改善任务调度和资源分配的人工智能系统。 

• CLASP（覆盖规划和调度）：用于资源分配和调度的人工智能工具，确保任务活动无缝执行。 

• 火星2020探测器机载规划器：帮助毅力号探测器在任务期间自主规划和安排任务的人工智能系统。 

环境监测与分析 

• 用于环境监测的 SensorWeb：用于监测地球及地球以外地区的火山、洪水和野火等环境因素的人工智能系统。 

• 火山传感器网络：与传感器网络类似，但专注于火山活动，利用人工智能加强监测力度。 

• 全球季节性火星霜冻地图：人工智能生成的地图，用于研究火星大气和表面条件的季节性变化。 

数据管理和自动化 

• NASA OCIO STI 概念标记服务：组织和标记 NASA 科学数据的 AI 工具，使其更易于访问和分析。 

• 采购卡管理系统 (PCMS)：用于简化 NASA 采购流程和改善财务运作的 AI 辅助系统。 

航空航天和空中交通管制 

• 下一代空中交通管制方法：用于优化空中交通管制系统、提高效率并降低运营成本的人工智能工具。 

• NextGen 数据分析：协议书：人工智能驱动的空中交通管制系统内协议分析，改善管理和运营决策。 

太空探索 

• 火星2020探测器（毅力号）：毅力号探测器内嵌入的人工智能系统，支持其探索火星的任务。 

• SPOC（土壤特性和物体分类）：基于人工智能的分类系统，用于分析土壤和环境特征，特别是用于火星探索。 

道德 AI：NASA 的负责任做法 

NASA 确保所有 AI 应用均遵守白宫第 13960 号行政命令中概述的负责任 AI (RAI) 原则。这包括确保 AI 系统透明、负责且合乎道德。该机构将这些原则融入开发和部署的每个阶段，确保用于太空探索的 AI 技术既安全又有效。 

展望未来：人工智能的作用不断扩大 

随着人工智能技术的发展，NASA 的人工智能用例组合将继续增长。借助目前正在开发的尖端工具，该机构准备将人工智能进一步融入太空探索的更多方面，从深空任务到行星探索的可持续解决方案。 

通过坚定致力于技术创新和道德责任，NASA 不仅推动了太空探索，而且还为在科学和太空相关事业中负责任地使用人工智能树立了行业标准。