混合冰检测将传感器数据与飞机性能下降的迹象相结合

由于结冰仍然是对航空运输的普遍威胁，一个由欧洲资助的项目一直在探索通过结合新传感器技术与飞机性能下降分析来混合检测冰的积聚。

该项目名为 SENS4ICE，于今年早些时候得出了研究结果，并在多个航空会议上进行了展示。

对十种不同的候选直接冰探测传感器（均基于不同的物理原理）进行了评估，其中八种已进入飞行测试计划。

其中四架安装在巴西航空工业公司飞鸿 300 试验台上，另外四架安装在法国环境研究机构 Safire 的 ATR 42-300 上。

研究机构 Safire 的 ATR 42 在法国上空进行了试飞

但至关重要的是，两架飞机还采用了间接冰检测算法，并与传感器配合形成混合冰检测系统。

间接冰探测功能使用精确的参考数据库来计算飞机的预期飞行性能，然后可以将其与实际性能进行比较。

然后，系统可以分析两者之间的任何差异以及直接冰传感器数据，以确定性能下降是由于冰的积聚而造成的可能性。

去年 2 月至 3 月，Phenom 飞机在北美进行了飞行测试，4 月，ATR 飞机在欧洲进行了飞行测试。

SENS4ICE 最终报告称，飞行测试数据分析表明混合检测的优势“不可否认”。

该公司表示，直接检测技术“非常有前景”，而间接检测算法在飞行测试期间“能够宣布所有结冰情况下的性能下降”。

该算法还可以检测出飞机离开结冰云后，由于机身上残留冰层累积而导致的性能下降。

“尽管该算法仅对由于飞机表面结冰而导致飞行性能下降的情况做出反应，”它指出，“但它为无法应用直接传感技术或过于复杂或昂贵的应用提供了巨大的潜力。”

除了航空运输之外，这些应用还可能包括小型飞机、先进的空中机动车或无人驾驶飞机。

这架 Phenom 300 配备了各种冰检测传感器

通过飞行测试活动对混合检测的验证，使该项目认为该方法已达到欧盟“地平线 2020”计划门槛下的 TRL5 技术就绪水平。

但最终报告承认，还需要进一步研究以使其成熟，因为测试只涵盖了结冰包层的“相对较小”部分，主要是冻毛毛雨，而需要遇到更广泛的情况——包括冻雨——才能对 SENS4ICE 技术进行更彻底的评估。

它补充说，除了潜在的安全优势之外，混合冰探测还可以通过更有效地使用防冰系统来“显著减少”燃料消耗。

为该项目开发的直接冰检测传感器由 Collins、Safran、HONEYWELL 和 AeroTex 等公司以及研究机构 INTA、ONERA 和 DLR 开发。测试计划还涉及结冰风洞分析。