MSBAI获得$1.2M的国防部合同，以推进混合智能OrbitGuard，增强实时空间域感知能力

2025 年 9 月 2 日— MSBAI（Microsurgeonbot Inc.）今天宣布，它已获得一份直接到第二阶段的小型企业创新研究 （SBIR） 合同，以成熟其用于空间领域感知的混合智能副驾驶 OrbitGuard。该机会源自国防部首席数字和人工智能办公室（CDAO），由国防部长办公室（OSD）竞争性选拔，并已由空军数字化转型办公室（DTO）执行。该奖项在 18 个月内价值 120 万美元，将推动 OrbitGuard 走向运营部署，解决预计到 2026 年将超过 17,000 颗活跃卫星的轨道流量呈指数级增长的问题。

OrbitGuard 将太空数据洪流转化为决策主导地位。它与统一数据库等国防部企业数据服务集成，并在 MSBAI 的 GURU 平台上运行，可近乎实时地检测异常卫星行为，并以极高的精度识别机动。OrbitGuard 不依赖单一的生成式 AI，而是采用分层神经符号架构，将多源轨道数据（包括红外、CelesTrak 和电光馈送）与符号检查、基于 JEPA 的学习世界模型和强化学习规划代理融合在一起。这使操作员能够在几秒钟内从警报→调查→可视化，同时通过设计而不是提示提供可靠性。同行评审的评估表明，~15,000 个在轨物体的异常检测和分类准确率为 94-98%，确保在动态的关键任务环境中具有强大的性能。

“太空运营商对有争议的领域中轨道活动的体积和速度感到不知所措，”MSBAI 创始人兼首席执行官艾伦·格罗夫纳 （Allan Grosvenor） 说。“OrbitGuard 不仅仅是'生成式人工智能'。它是一个混合智能副驾驶——结合了用于保证精度的符号规则、用于预测理解的基于 JEPA 的世界模型以及用于自适应规划的多智能体强化学习——以压缩从检测到决策的时间线，使守护者能够自信地采取行动并保持优势。

根据该合同，MSBAI 将：

扩展处理管道以处理超过 20,000 个常驻空间对象，端到端延迟为 ~2 分钟，正常运行时间为 ≥99.9%。

使用 Graph-JEPA 和 Patch Time-Series Transformers 推进 AI 模型，引入多智能体强化学习进行威胁评估和预测分析，目标是 ≥95% 的运营准确率。

通过黑板式日志记录、符号约束检查和可审计的工件来增强可解释性和安全性，以促进运营授权 （ATO） 认证。

通过安全 API、标准化数据格式和跨域工作流程（空军、陆军、海军）确保跨国防部系统无缝集成。

在 Metro State University 的学术合作伙伴 Faisal Kaleem 博士的支持下，交付包含 NIST SP 800-53 控件和综合安全文档的 ATO 就绪原型。

这项工作建立在 MSBAI 的实验室验证结果（≈94-96% 机动检测准确率）和最近的演示之上，包括 2025 年 8 月 13 日在美国太空系统司令部阿波罗计划演示日上在科罗拉多斯普林斯的 SDA TAP 实验室进行现场展示，OrbitGuard 展示了与 KeepTrack 的自主集成，用于轨道跟踪、分析和可视化。在幕后，GURU 的分层代理社会融合了符号约束、学习世界模型和强化学习计划器，确保每个警报在到达操作员之前都包含审计跟踪和规则检查。计划于 2025 年 9 月 2 日启动，国防部利益相关者将 OrbitGuard 定位为商业空间交通管理中的双重用途。

关于MSBAI

MSBAI 开发了 GURU，这是一个混合情报平台，可加速国防和工业的高风险工程和运营。从高超音速 CFD 模拟到自主太空作，GURU 将符号自动化与现代人工智能相结合，创建可靠、可解释的工作流程，可跨复杂领域扩展。MSBAI 成立于 2017 年，毕业于 Air Force Techstars '20，总部位于洛杉矶。

关于大都会州立大学

大都会州立大学成立于 1971 年，是明尼苏达州立大学的成员，是双城公立、城市、综合性州立大学，提供终身学习以及学士、硕士和博士级别的有竞争力的学术和专业学位课程。 Metro State 是明尼苏达州唯一的一所被 NSA 双重指定为国家网络防御和网络运营学术卓越中心（NCAE-CD、NCAE-CO）的大学。该大学还被 ODNI 认可为卓越学术智能社区中心 （IC CAE）。 该大学目前提供 60 多个本科课程和 20 多个研究生学位。 在 CollegeNet 的社会流动指数中，Metro State 在全国排名第 31 位，在明尼苏达州排名第一，该指数衡量学院和大学在毕业后五年内将学生从低收入阶层提升为中产阶级方面所取得的成功。