自主军事武器市场预计到2033年将达到365亿美元，突破传统防御的界限

2025 年 8 月 21 日-- 随着各国加大对先进技术的投资以增强其国防能力，自主军事武器市场正在快速增长。Verified Market Reports 的一份报告显示，自主军事武器市场规模在 2024 年达到 123 亿美元，预计到 2033 年将达到 365 亿美元，2026 年至 2033 年的复合年增长率为 13.2%。报告补充 道：“随着世界各国优先发展先进国防能力，自主军事武器市场正在快速发展。这些自主系统旨在最大限度地减少人工干预，利用人工智能、机器学习和机器人技术来提高军事精度和作战效能。世界各国政府都在增加国防预算，以开发和部署自主武器。例如，美国在 2023 年的国防开支超过7400 亿美元，其中很大一部分用于自主技术的研发。此外，北约成员国和其他国防联盟正在密切关注这一领域，以确保在快速发展的军事技术领域保持竞争力。自主军事武器的使用日益增多，其驱动力包括减少人力投入的愿望。”人员伤亡、提高决策速度并提高打击准确性。在冲突地区，这些系统可以快速做出决策，而人类操作员则需要更长时间才能完成。随着这些武器背后技术的进步，各国正致力于开发能够更高自主性的系统。2023年，欧洲防务局拨款近20亿欧元用于人工智能和机器人项目，旨在增强国防系统，这反映出对自主解决方案的日益依赖。在自主系统和军事及国防运营领域处于领先地位的活跃公司包括 VisionWave Holdings Inc.（纳斯达克股票代码： VWAV）、 BigBear.ai（纽约证券交易所代码： BBAI）、 Pony AI Inc.（纳斯达克股票代码： PONY）、 Aurora Innovation， Inc.（纳斯达克股票代码： AUR）和Leonardo DRS， Inc.（纳斯达克股票代码： DRS）。

Verified Market Reports 继续说道：“自主系统在战争中的日益融合，引发了人们对其对全球安全影响的质疑。 ‘自主系统’一词涵盖了各种技术，例如无人机、自动监视系统和导弹防御机制。 这些系统的自主程度各不相同，从需要人工监督的半自动化工具到独立运行的全自动系统。 国防领域的公司正在越来越多地探索先进的人工智能，以提升这些系统的决策能力。 因此，预计未来几年自主军事武器市场将大幅增长。 自主军事技术的应用范围已超越战场和国防部门。 这些技术正在边境安全、执法甚至太空探索等行业进行测试。 例如，自主无人机已被部署用于民用和工业环境中的监视，从而提高了能源和交通运输等领域的运营效率。 随着自主技术的不断发展，该市场有望在多个行业中实现增长，提供突破传统国防系统界限的军事和非军事应用。 ”

VisionWave （纳斯达克股票代码：VWAV ） 推进印度国防现代化计划战略机遇讨论 - VisionWave Holdings Inc. （“VisionWave ”或“公司”），一家总部位于美国的国防技术公司，专门从事先进成像、自主系统及其专有的进化智能 （EI）驱动的威胁检测，今天宣布其在参与印度不断发展的国防现代化领域方面取得了重大进展。

该公司已与印度领先的国防实体和系统集成商展开探索性讨论，目标是获得多年的采购和战场技术升级计划。

根据斯德哥尔摩国际和平研究所（SIPRI）2024报告和印度最新的2025-26年联邦预算，印度是全球最大、增长最快的国防市场之一，年度国防支出超过800亿美元，预计本十年国防现代化项目将超过2500亿美元。 VisionWave认为，其平台和EI核心技术（基于实时自主威胁检测、超分辨率雷达和先进的传感器融合构建）与印度增强装甲机动性、部队生存力和自主防御能力的战略目标高度契合，这些目标将成为其下一代主动防护和反无人机解决方案的一部分。

正在讨论的机会与装甲舰队升级和创新举措相一致，包括：

将VisionWave 的模块化反无人机解决方案和专有检测系统集成到下一代装甲平台中，作为VisionWave 战术主动防护系统 （T-APS）的一部分交付;

参与印度战场创新计划下具有综合检测系统的反无人机解决方案的示范试验；

改造VisionWave 的战术主动防护系统 （T-APS），以增强传统装甲舰队的部队防护和生存能力。

为支持这些举措，VisionWave 已与印度国内一家国防合作伙伴签署了相互保密协议，并正在就签署谅解备忘录 （MoU） 进行深入磋商，以规范未来的合作。VisionWave 目前正在阿布扎比进行实弹试验，计划于2025 年 9 月进行。与此同时，VisionWave 正在评估在印度进行类似实弹演示的可行性，但需遵守监管协调和项目准备情况。

VisionWave 首席执行官 Noam Kenig 表示：“印度是 VisionWave 具有重要战略意义的市场，我们致力于通过我们可扩展、专有、以电子工程为驱动的技术支持其国防创新目标。我们看到市场对主动防护系统、反无人机能力、消除来袭威胁和实时感知的需求日益增长——而 VisionWave 在所有这些领域都保持着明显的技术优势。”

该计划与 VisionWave 此前披露的战略路线图高度契合。正如公司最近提交给美国证券交易委员会 （SEC） 的文件所述：“印度国防部正与 Target 合作，在印度边境安装和部署其解决方案。此次合作是一项为期 10 年的协议，Target 将提供其解决方案和持续服务。作为该计划的一部分，Target 预计将在印度建立制造工厂，从而实现长期稳固的合作伙伴关系和大规模部署。”

市场其他最新发展包括：

BigBear.ai（纽约证券交易所代码：BBAI）是一家领先的国家安全和关键基础设施任务型人工智能解决方案提供商，近日宣布与Narval Holding Corp.合作，通过Narval的子公司International Shipping Compliance， SA（ISC）在巴拿马推出下一代货物安全管理解决方案。该计划旨在保护全球供应链，提高透明度，打击非法贩运，将从巴拿马率先推出，并计划在该地区及全球主要国际走廊推广。

BigBear.ai 首席执行官Kevin McAleenan表示：“保障全球供应链安全需要创新、信任以及验证每笔交接的能力。“他继续说道：”通过与位于巴拿马——全球贸易重要门户——的 Narval Holding Corp. 合作，我们将提供人工智能驱动的解决方案，以加强当前的货物安全，同时为更广泛的区域应用以及与国际航运公司的合作奠定基础。”

小马智行科技有限公司（“Pony.ai”或“公司”）（纳斯达克股票代码：PONY），一家在实现自动驾驶出行规模化商业化方面处于全球领先地位的公司，近日公布了截至2025 年 6 月 30 日的第二季度未经审计财务业绩。

小马智行董事长兼首席执行官彭建军博士表示：“本季度是我们迈向规模化生产和部署的重要里程碑，进一步巩固了我们在Robotaxi行业的领导地位。自两个月前量产以来，已有超过2001辆第七代Robotaxi下线，这为我们实现年底1000辆的目标奠定了坚实的基础。我们Robotaxi的收入增长了一倍多，计费收入同比增长超过300%。随着我们在远程协助和车辆保险等关键成本项目上取得显著改进，我们实现正向单位经济效益的路径也清晰可见。这些成就得益于我们在中国所有四个一线城市的快速扩张和运营突破，以及在迪拜、韩国和卢森堡业务的拓展。随着我们进入量产关键之年的下半年，我们正大力推动正向单位经济效益的提升，并加速我们持续多年的增长。”轨迹。”

小马智行首席技术官楼天成博士表示：“我们在Robotaxi行业的领先地位建立在两大关键支柱之上：完全无人驾驶和规模化，而这两项我们都已实现。通过在各种条件下进行的大量实际测试和运营，我们展现了对严谨工程实践的承诺、自动驾驶堆栈的可靠性，以及由我们自主研发的PonyWorld平台支持的强大泛化能力。随着量产的推进，我们不仅有望实现1000辆的目标，更正在为未来的持续增长奠定基础。”

自动驾驶卡车领域的领导者Aurora Innovation， Inc.（纳斯达克股票代码：AUR）最近宣布大幅扩展其商业运营，包括在 6 月底超过 20,000 英里的无人驾驶里程、最近将其无人驾驶车队扩充至三辆卡车、开始夜间无人驾驶商业运营以及开设其凤凰城终端。

Aurora 联合创始人兼首席执行官Chris Urmson表示：“效率、正常运行时间和可靠性对我们的客户至关重要，Aurora 正在证明我们能够做到这一点。 推出仅三个月后，我们就实现了昼夜无人驾驶运营，并将终端网络扩展到了凤凰城。 我们的快速发展正在开始为客户释放自动驾驶卡车的全部价值，这有可能彻底改变价值数万亿美元的卡车运输行业。 ”

Aurora 已将达拉斯至休斯顿航线的无人驾驶运营扩展至夜间。 这一功能使卡车的利用率提升了一倍以上，显著缩短了长途运输的配送时间，并为自动驾驶卡车的盈利开辟了道路。

Leonardo DRS 公司（纳斯达克股票代码：DRS）最近宣布，该公司已成功完成其用于反无人机系统（C-UAS）海军舰队保护的先进海上任务设备包（MEP）的首系列公开水域演示。

DRS 海上 MEP 是一款可扩展的 C-UAS 系统，基于 DRS 久经考验的陆基移动短程防空和 C-UAS 系统。 该系统设计用于安装在一系列小型无人水面舰艇上，提供不同距离的远程舰艇保护，为海军寻求自主水面舰艇保护舰艇免受空中和水面威胁提供了切实可行的解决方案。

初步演示是在真实海况下进行的，展示了MEP的核心集成系统性能——对无人机威胁的探测、识别和跟踪以及对水面舰艇的跟踪。 演示中使用的任务设备包包括一套DRS传感器和指挥控制技术，其中包括BlackLab无源射频（RF）探测系统、配备先进热像仪的STAG电光/红外（EO/IR）万向架，以及一个战术数据管理系统，该系统采用DRS的传感器融合作系统和人工智能（AI），以支持使用射频和光学模式进行融合和目标识别。