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2022年04年24日
航空产业网 2024-11-29
浙江大学申请一项名为"一种融合模型与数据驱动的双惯量系统位置控制方法"的专利,申请日期为2024-10-31。
专利摘要显示,本发明公开了一种融合模型与数据驱动的双惯量系统位置控制方法,该方法通过奇异摄动法对系统进行降阶为慢变子系统与快变子系统,得到一个慢时间尺度的准稳态模型和一个快时间尺度的边界层模型;在慢变子系统控制器设计中,本发明提出一种基于DESO的两自由度ADRC位置控制方法,实现系统跟踪性能和抗扰性能的解耦。针对快变子系统,本发明提出一种神经网络PD控制策略,仅依靠系统的输入输出信息在线更新神经网络权重,实现刚度不确定时对系统振动的快速抑制。因此,本发明的优点在于控制器参考跟踪性能和抗扰性能解耦,控制器设计不依赖模型参数,结构简单,待整定参数少。
查看详情 : 一种融合模型与数据驱动的双惯量系统位置控制方法
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