西工大无人机所申请基于特征融合和Transformer的多模态图像配准方法专利

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航空产业网 2024-10-18

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西安爱生技术集团有限公司申请一项名为"基于特征融合和Transformer的多模态图像配准方法"的专利,申请日期为2024-07-30。

专利摘要显示,本发明提供了一种基于特征融合和Transformer的多模态图像配准方法。首先,获取多模态图像对数据集;然后,构建特征检测与匹配网络模型网络模型,以获取的数据集中的图像对为输入量,以其匹配点对为输出量,对该网络进行训练;接着,利用训练好的网络提取得到待配准图像的匹配点对,并利用GSM算法进行误匹配点剔除,得到最终的空间变换模型;最后,对待配准图像进行图像变换,并通过薄板样条插值法得到配准结果。本发明结合了深度学习方法和几何特征方法的优点,在挖掘深层语义信息的同时保留了空间细节信息,能够确保特征匹配的准确性和有效性,提高多模态图像配准的精度和鲁棒性。

查看详情 : 基于特征融合和Transformer的多模态图像配准方法

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