美国国防部使用Domino Data Lab平台加速AI模型开发，提升海军无人水下航行器的水雷探测能力

 Domino Data Lab是领先的企业 AI 平台提供商，受到最大的 AI 驱动型企业和主要政府机构的信赖，该公司今天宣布成功完成了美国国防部的原型。该公司的技术有助于弥补关键差距，通过使用 Domino 的平台以比以前快数十倍的速度部署和重新训练自动目标识别 (ATR) 模型，使海军决策者能够对无人水下航行器 (UUV) 在现场生成的见解有更高的信心。

海底战争对于在太平洋和其他有争议的环境中取得成功至关重要，而为舰队提供自动水下水雷探测支持至关重要。为了解决这个问题，美国海军远征任务团队与国防创新部门 (DIU) 合作，确定了包括 Domino 在内的商业技术，这些技术可能会在由自动机器学习水雷对抗行动 (AMMO) 执行的这些海上场景中产生变革性影响。

Domino 的企业 AI 平台是现代 MLOps 管道的重要组成部分，用于在云端开发和部署基于水雷对抗 (MCM) AI 的模型，AMMO 团队能够将硬件和软件更新分离，从而大幅加快边缘 ATR 模型的更新。这可以带来更准确的图像和基于声纳的情报，海军决策者可以信赖并采取行动，从而获得下一代战争优势。

国防创新单元主任道格·贝克 (Doug Beck)在2024 年 3 月举行的国防工业协会太平洋作战科学技术会议上表示：“国防创新单元帮助海军通过非常快速、加速的流程筛选出 30 份提案，最终将原型机投入水中。”“我们通过这一过程发现的一件事是，当这些无人驾驶船只在海上执行任务时，当它们回来时，我们需要能够根据它们刚刚学到的东西更新它们的软件。”

使用 Domino 作为集成其他四种商业技术的工厂，三个不同的合同团队能够加快他们的工作，将在边缘部署 AI 模型的时间从六个月缩短到两周，并在两周内（而不是 12 个月）重新训练模型。

Domino 是一个模块化、开放且可扩展的平台，托管在 AWS GovCloud 中，它使 Project AMMO 的分布式团队能够通过内置的可观察性更快地部署模型，并缩短实施时间。用户可以在一个平台上以高度受控的方式利用他们选择的最佳开源和商业工具来生成和分析 ATR 现场生成的见解。Domino 的内置模型可移植性使这些团队能够轻松地将模型转换为外部格式并将其导出到远端平台，并且它允许用户从任何地方安全地访问和共享结构化和非结构化数据。

Domino 公共部门总裁乔尔·迈耶 (Joel Meyer) 表示：“自主性是下一代作战的一个关键特征，值得信赖的人工智能支持这些系统，而像 Domino 这样的商业人工智能解决方案对于加速国防部在各个领域部署自主能力的能力至关重要，尤其是在水下。” “作为一个开放、可扩展且高度可管理的平台，Domino 帮助美国海军的 AMMO 项目部署尖端的商业技术，为舰队提供快速更新的模型，从而提供更高水平的情报可信度，以支持他们的任务。”

“看到 Domino、海军和 DIU 合作迅速部署商业技术部门的能力以阻止冲突，我们感到非常鼓舞，” Bobby Kinney准将说。“这种以 Domino 的核心 MLOps 技术为核心的合作，是一个快速、可重复和可扩展的模板的例子，它将显著提高我们国家的防御能力。”

Domino 因在 CDAO 的 Tradewinds 解决方案市场中为国防部所做的工作而荣获“可嘉奖”

Domino 还宣布，它已通过首席数字和人工智能办公室 (CDAO) 的 Tradewinds 解决方案市场获得“可获奖”地位，为国防部客户提供了快速采购途径，以访问 Domino 市场领先的企业 AI 功能。Tradewinds 解决方案市场是 Tradewinds 的首要产品，Tradewinds 是国防部 (DoD) 的工具和服务套件，旨在加速人工智能 (AI)/机器学习 (ML)、数据和分析功能的采购和采用。政府客户可以在 Tradewinds 上访问 Domino 的五分钟视频解决方案：tradewindAI.com。

Domino 的企业 AI 和 MLOps 平台可帮助政府机构快速、安全且经济高效地将 AI 集成到其任务中。Domino 使在统一平台上大规模构建、部署和管理 AI 变得简单。数据科学家、承包商和合作者可以访问按需计算基础设施以及商业和开源数据、工具、模型和项目 - 跨越任何本地、GovCloud 和混合/多云环境。借助 Domino，机构可以改善协作和治理，同时建立 AI 标准和最佳实践，以加速其任务的完成。