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2022年04年24日
航空产业网 2024-04-05
北京自动化控制设备研究所申请一项名为"一种基于深度学习的卫星遥感图像目标检测方法"的专利,申请日期为2023-12-21。
专利摘要显示,本发明提供了一种基于深度学习的卫星遥感图像目标检测方法,该方法包括:根据输入电厂卫星图像数据的特性,将电厂卫星图像的数据集划分为训练集和验证集,对数据集的原始图像进行预处理;构建基于多尺度残差网络的卫星图像目标检测算法模型,其中选用ResNet残差网络作为主体框架;将预处理后的数据集输入到卫星图像目标检测算法模型中,通过进行网络训练,完成卫星遥感图像目标检测。应用本发明的技术方案,能够解决现有技术中卫星遥感图像特征目标检测方法中特征提取困难的技术问题。
查看详情 : 一种基于深度学习的卫星遥感图像目标检测方法
2022年04年24日
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